YouTube Shorts 全流程自动化运营实践

文章主要介绍了我如何借助 cursor + AI 实现 youtube shorts 高效运营的过程，目前除了人工介入筛选图片，筛选视频外，从采集、对标视频复刻、创意生成到图片与视频生成、剪辑和多账号矩阵运营都已经实现了自动化，当然我之前也尝试了全自动无人参与，但是总体质量并不高，所以后面慢慢加入了反推图片筛选和生成视频筛选等几个人工介入的节点，主打一个饱和式生成，最后筛选。

目前一个视频的成本根据使用的图片模型不同大概在几分钱到几毛钱之间，当然成本可以进一步压缩，但是就没办法保证质量了，所以在保证质量的前提下，目前的这个成本总体还是能接受的。

使用的工具有
提示词反推：midjourney describe 和 gpt4o-mini，
图片生成：flux+comfy/midjourney
视频生成：即梦/可灵/海螺。
再次说明下背景：这篇文章是我在自己起号的过程中做了一个自己的内容管理和发布中心的经历。整个项目的代码都是由 Cursor 辅助生成，但是限于篇幅不可能在文中列出所有的历史prompt，况且现代 AI 模型的能力也今非昔比，我们不需要各类“封神”或者一大堆理论花里胡哨的提示词技巧，清晰地表达需求我们就能够完整地构建一个产品，只要开始就这件事就很简单。